Mandag 25. mai 2015.- Ved å utnytte mulighetene til en japansk superdatamaskin, kjent som "Computer K", er den hittil største simuleringen av et generelt nevralt nettverk oppnådd.
Simuleringen kan utføres takket være utviklingen av nye og avanserte datastrukturer for NEST-simuleringsprogramvaren. Relevansen av denne prestasjonen for nevrovitenskap er at NEST er en open source programvare, fritt tilgjengelig for alle forskere i verden.
I arbeidet knyttet til simuleringen deltok eksperter fra RIKEN Institute, Okinawa Institute of Technology og Jülich Research Center, de to første institusjonene i Japan og de siste i Tyskland.
Ved hjelp av NEST kunne teamet til Markus Diesmann og Abigail Morrison, begge for tiden på Jülich Institute of Neuroscience and Medicine, simulere et nettverk bestående av 1 730 millioner nerveceller koblet med 10, 4 milliarder (millioner millioner) synapser. For å oppnå dette brukte programmet 82 944 Computer K-prosessorer. Prosessen tok 40 minutter å fullføre simuleringen av 1 sekund av sanntids nevralt nettverksaktivitet, det vil si biologisk.
Selv om det simulerte nettverket er veldig omfattende, representerer det bare 1 prosent av hjernens nevrale nettverk. Nervecellene var tilfeldig koblet, og simuleringen i seg selv var ikke ment å gjøre fremskritt i vitenskapelig kunnskap om hjernen. Hensikten med dette eksperimentet var å teste grensen for simuleringsteknologi utviklet i prosjektet, og egenskapene til Computer K. I prosessen skaffet forskere en betydelig mengde erfaring som vil lede dem i utviklingen av ny simuleringsprogramvare. .
Kilde:
Tags:
velvære Skjønnhet Diett-Og-Ernæring
Simuleringen kan utføres takket være utviklingen av nye og avanserte datastrukturer for NEST-simuleringsprogramvaren. Relevansen av denne prestasjonen for nevrovitenskap er at NEST er en open source programvare, fritt tilgjengelig for alle forskere i verden.
I arbeidet knyttet til simuleringen deltok eksperter fra RIKEN Institute, Okinawa Institute of Technology og Jülich Research Center, de to første institusjonene i Japan og de siste i Tyskland.
Ved hjelp av NEST kunne teamet til Markus Diesmann og Abigail Morrison, begge for tiden på Jülich Institute of Neuroscience and Medicine, simulere et nettverk bestående av 1 730 millioner nerveceller koblet med 10, 4 milliarder (millioner millioner) synapser. For å oppnå dette brukte programmet 82 944 Computer K-prosessorer. Prosessen tok 40 minutter å fullføre simuleringen av 1 sekund av sanntids nevralt nettverksaktivitet, det vil si biologisk.
Selv om det simulerte nettverket er veldig omfattende, representerer det bare 1 prosent av hjernens nevrale nettverk. Nervecellene var tilfeldig koblet, og simuleringen i seg selv var ikke ment å gjøre fremskritt i vitenskapelig kunnskap om hjernen. Hensikten med dette eksperimentet var å teste grensen for simuleringsteknologi utviklet i prosjektet, og egenskapene til Computer K. I prosessen skaffet forskere en betydelig mengde erfaring som vil lede dem i utviklingen av ny simuleringsprogramvare. .
Kilde: