De har laget en metode som bruker dette sosiale nettverket for å oppdage tilfeller av depresjon.
- En studie har avdekket at det er mulig å stille tidlige diagnoser av depresjonslidelser gjennom informasjon hentet fra det sosiale nettverket Facebook.
I følge forskning utført av spesialister fra universitetene i Stony Brook og Pennsylvania (USA), og publisert i det vitenskapelige tidsskriftet Proceedings of National Academy of Sciences (på engelsk), er det mulig å bruke en algoritme for å spå inntil tre måneder i forveien når en person som bruker Facebook vil utvikle symptomer på depresjon.
Ekspertene nådde denne konklusjonen etter å ha analysert i detalj (noen i seks år) en halv million data og interaksjoner med en gruppe på 1 200 brukere, hvorav 114 senere ble diagnostisert med en depressiv tilstand. Blant informasjonen som ble samlet inn, var hentydninger til følelser av fiendtlighet og ensomhet, samt bruk av pronomen i den første personen ('meg', 'meg', etc.).
En av fordelene med denne metoden er at den reduserer kostnadene og identifiserer mønstre som normalt ikke blir lagt merke til på legekontoret . I følge H. Andrew Schwartz, hovedforfatter av studien, er dette funnet, kombinert med medisinske data, "av en dimensjon som er relativt uutnyttet, sammenlignet med de biofysiske markørene av sykdommen."
I tillegg kunne denne banebrytende teknikken åpne et bredt spekter av verktøy for å oppdage andre psykiske sykdommer gjennom en detaljert analyse av pasientens bruk av sosiale nettverk.
Adam Gregor
Tags:
Skjønnhet velvære Nyheter
- En studie har avdekket at det er mulig å stille tidlige diagnoser av depresjonslidelser gjennom informasjon hentet fra det sosiale nettverket Facebook.
I følge forskning utført av spesialister fra universitetene i Stony Brook og Pennsylvania (USA), og publisert i det vitenskapelige tidsskriftet Proceedings of National Academy of Sciences (på engelsk), er det mulig å bruke en algoritme for å spå inntil tre måneder i forveien når en person som bruker Facebook vil utvikle symptomer på depresjon.
Ekspertene nådde denne konklusjonen etter å ha analysert i detalj (noen i seks år) en halv million data og interaksjoner med en gruppe på 1 200 brukere, hvorav 114 senere ble diagnostisert med en depressiv tilstand. Blant informasjonen som ble samlet inn, var hentydninger til følelser av fiendtlighet og ensomhet, samt bruk av pronomen i den første personen ('meg', 'meg', etc.).
En av fordelene med denne metoden er at den reduserer kostnadene og identifiserer mønstre som normalt ikke blir lagt merke til på legekontoret . I følge H. Andrew Schwartz, hovedforfatter av studien, er dette funnet, kombinert med medisinske data, "av en dimensjon som er relativt uutnyttet, sammenlignet med de biofysiske markørene av sykdommen."
I tillegg kunne denne banebrytende teknikken åpne et bredt spekter av verktøy for å oppdage andre psykiske sykdommer gjennom en detaljert analyse av pasientens bruk av sosiale nettverk.
Adam Gregor
