Tirsdag 8. september 2015.- Resultatene fra I-ELCAP-studien viser at denne diagnostiske metoden muliggjør tidlig påvisning av sykdommen hos høyrisikopasienter.
Årlig screening av lungekreft ved hjelp av datastyrt aksial tomografi (CAT) kan identifisere svulster i et fortsatt helbredelig stadium, noe som vil øke overlevelsesnivået betydelig til 10 år.
Det er konklusjonen fra en studie publisert i den siste utgaven "The New England Journal of Medicine". Studien er kjent som I-ELCAP (Early Lung Cancer Action Program).
Forfatterne kommenterer at spiral- eller spiralformet CT har vist i tidligere studier å være i stand til å oppdage lungekreft tidlig hos risikofylte individer, men inntil den nye studien var det ikke kjent i hvilken grad tidlig intervensjon påvirker utviklingen av disse pasientene.
I-ELCAP inkluderte rundt 32 000 menn og kvinner uten symptomer, men vurdert med en høyere enn normal risiko for å utvikle lungekreft, på grunn av en historie med røyking, eksponering for tobakksrøyk i miljøet eller yrkeseksponering for asbest, beryllium, radon og andre kreftfremkallende materialer. De gjennomgikk en CT-skanning mellom 1993 og 2005, noe som gjorde det mulig å diagnostisere lungesvulster hos 484 personer. Av disse ble svulsten påvist i den første screeningen i 405 av dem, 74 under en påfølgende årlig screening og hos 5 når symptomer utviklet seg i løpet av det første året etter den første CT-skanningen.
Totalt 411 ble operert for å fjerne svulsten, 57 fikk strålebehandling eller cellegift og 16 fikk ingen behandling. Den estimerte 10-årige totale overlevelsesraten var 80%.
Av de 484 pasientene som ble diagnostisert, var 85% i stadium I, de tidligste. I disse tilfellene var den estimerte 10-års overlevelsesraten 88%.
Forfatterne husker at for tiden i USA dør 95% av individer som er diagnostisert med lungekreft innen 5 år etter diagnosen. Dataene fra den nye studien antyder at 80% av disse dødsfallene kunne forhindres ved årlig screening av CT. De peker også på at denne teknikken er svært kostnadseffektiv, i likhet med mammogrammer for screening av brystkreft.
Kilde:
Tags:
Annerledes Kjønn Medisiner
Årlig screening av lungekreft ved hjelp av datastyrt aksial tomografi (CAT) kan identifisere svulster i et fortsatt helbredelig stadium, noe som vil øke overlevelsesnivået betydelig til 10 år.
Det er konklusjonen fra en studie publisert i den siste utgaven "The New England Journal of Medicine". Studien er kjent som I-ELCAP (Early Lung Cancer Action Program).
Forfatterne kommenterer at spiral- eller spiralformet CT har vist i tidligere studier å være i stand til å oppdage lungekreft tidlig hos risikofylte individer, men inntil den nye studien var det ikke kjent i hvilken grad tidlig intervensjon påvirker utviklingen av disse pasientene.
I-ELCAP inkluderte rundt 32 000 menn og kvinner uten symptomer, men vurdert med en høyere enn normal risiko for å utvikle lungekreft, på grunn av en historie med røyking, eksponering for tobakksrøyk i miljøet eller yrkeseksponering for asbest, beryllium, radon og andre kreftfremkallende materialer. De gjennomgikk en CT-skanning mellom 1993 og 2005, noe som gjorde det mulig å diagnostisere lungesvulster hos 484 personer. Av disse ble svulsten påvist i den første screeningen i 405 av dem, 74 under en påfølgende årlig screening og hos 5 når symptomer utviklet seg i løpet av det første året etter den første CT-skanningen.
Totalt 411 ble operert for å fjerne svulsten, 57 fikk strålebehandling eller cellegift og 16 fikk ingen behandling. Den estimerte 10-årige totale overlevelsesraten var 80%.
Av de 484 pasientene som ble diagnostisert, var 85% i stadium I, de tidligste. I disse tilfellene var den estimerte 10-års overlevelsesraten 88%.
Forfatterne husker at for tiden i USA dør 95% av individer som er diagnostisert med lungekreft innen 5 år etter diagnosen. Dataene fra den nye studien antyder at 80% av disse dødsfallene kunne forhindres ved årlig screening av CT. De peker også på at denne teknikken er svært kostnadseffektiv, i likhet med mammogrammer for screening av brystkreft.
Kilde:
---przyczyny.jpg)
